在本项研究中,该领域Alexander Tyshkovskiy和Vadim N. Gladyshev与同事及合,分析了超过1.1万个基因转录本,来自小鼠、大鼠、猕猴和人类的超过25种组织类型。之后,论文发出多组织和多物种分子钟,既能评估时间年龄,也能预测预期死亡率。同时,该领域,这一研究的实时性也使得学界有可能在分子层面评估延寿干预策略的效果。这些分子钟模型通过统计方法和现有的动物和细胞模型开展了验证,结果表明,这些“时钟”对死亡时间的预测准确程度与第二代表观遗传时钟相当。他们研究发现,与年龄有关的转录组改变在各物种和细胞类型中具有保守性,从而可以识别出哺乳动物衰老的部分生物标志物;与细胞衰老、炎症和凋亡相关的基因在老化细胞中上调;与创伤愈合、细胞分化和细胞外基质合成有关的基因在不同物种和细胞类型中随年龄增长都有下调。《自然》同期发表同行专家的“新闻与观点”文章表示,该项研究发现的这些标记“或有助于研究者定位哪些过程受到干预或疾病的影响”,这是现有方法无法实现的检测。不过,后续还需要进一步研究,厘清这些生物标志物与衰老的确切关联,以及它们是否就是原因,或仅是衰老过程的副产物。